matplotlib

파이썬・ML/matplotlib・seaborn

matplotlib 사용법 기초(add_subplot/subplots/subplot2grid/add_axes)

파이썬 데이터 시각화 관련 첫 포스팅입니다! 🤗 이번 포스팅에서는 matplotlib 라이브러리로 레이아웃을 구성하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. import matplotlib.pyplot as plt plt.figure fig = plt.figure() plt.figure 메서드는 그래프를 그리기 위한 전체 영역을 확보합니다. 단, 영역만 확보할 뿐 아직 아무것도 그려지지는 않습니다. 이렇게 인스턴스화 한 figure 객체는 그래프를 그릴 수 있는 넓은 도화지라고 생각하면 됩니다. fig.add_subplot fig.add_subplot 메서드는 확보된 영역에 차트를 그릴 수 있는 영역인 ax 객체를 생성합니다. 전달 가능한 매개변수의 목록은 다음과 같습니다. nrows (fig 객체의 행 개..

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matplotlib axes 조정하기(tight_layout, subplots_adjust)

이전 포스팅에서는 matplotlib 라이브러리를 사용해서 그래프를 그리기 위한 기초 단계를 정리했습니다. figure 객체를 생성한 뒤 add_subplot, subplots, subplot2grid, add_axes 메서드를 사용해서 그래프 레이아웃을 구성해봤는데요, 이번에는 그래프의 위치와 간격을 조정하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 이전 정리글을 읽고 본 포스팅을 읽는다면 보다 더 원활한 이해가 가능합니다. 추가로 넘파이 배열을 사용하기 위해 NumPy 라이브러리를 불러오도록 하겠습니다. matplotlib 사용법 기초(figure, add_subplot, subplots, subplot2grid, add_axes) 이번 포스팅부터는 파이썬으로 데이터 시각화를 할 수 있는 matplotli..

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