pandas series

파이썬・ML/pandas

판다스 Series 정리(2) 인덱싱/필터링/정렬/연산/결측값

지난 포스팅에 이어 이번 포스팅에서도 판다스 Series에 대해 알아보도록 하겠습니다. import pandas as pd import numpy as np 1. Series 인덱싱 Series를 인덱싱하는 방법은 2가지가 존재합니다. 일반적인 인덱싱 (파이썬과 넘파이식 인덱싱과 슬라이싱) 커스텀 인덱싱 (Series의 인덱스 레이블, 즉 index 속성을 사용) iloc, loc 접근자 2, 3번째 인덱싱 기법에 대해 집중적으로 알아보겠습니다. ✅ 커스텀 인덱싱 sales = [0, 5, 155, 0, 518] items = ['coffee', 'banana', 'tea', 'coconut', 'sugar'] sales_series = pd.Series(sales, index=items, name='S..

파이썬・ML/pandas

판다스 Series 정리(1) 특징/속성/생성법

안녕하세요! 판다스 라이브러리 관련 첫 포스팅입니다! 😎 판다스는 넘파이 라이브러리와 연결고리가 많습니다. 바로 이번 포스팅에서 살펴볼 Series가 넘파이 배열에 기반한 판다스 자료구조입니다. 그러면 지금부터 본격적으로 Series에 대해 알아보도록 하겠습니다. import pandas as pd import numpy as np 1. Series 특징 Series는 판다스 라이브러리의 가장 기본적인 자료구조입니다. 1차원 배열과 유사한 Series는 다음 2가지 특징을 갖습니다. 동일한 타입의 데이터만 담을 수 있습니다. 각 값에 레이블 또는 순서를 할당합니다. 이 두 참조점을 사용하면 Series 데이터에 접근이 가능합니다. flavors = ['chocolate', 'vanilla', 'straw..

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